Sirius(xiao66guo)

MongoDB中的聚合 aggregate

2017/09/01 MongoDB

聚合(aggregate)主要用于计算数据，类似sql中的sum(),avg()。

  db.集合名称.aggregate({管道:{表达式}})

管道

  • 管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的输入
  • 在mongodb中，管道具有同样的作用，文档处理完毕后，通过管道进行下一次处理
  • 常用管道
    • $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果
    • $match：过滤数据，只输出符合条件的文档
    • $project：修改输入文档的结构，如重命名、增加、删除字段、创建计算结果
    • $sort：将输入文档排序后输出
    • $limit：限制聚合管道返回的文档数
    • $skip：跳过指定数量的文档，并返回余下的文档
    • $unwind：将数组类型的字段进行拆分

表达式

  • 处理输入文档并输出

    表达式:'$列名'

  • 常用的表达式

    • $sum：计算总和
    • $avg：计算平均值
    • $min：获取最小值
    • $max：获取最大值
    • $push：在结果文档中插入值到一个数组中
    • $first：根据资源文档的排序获取第一个文档数据
    • $last：根据资源文档的排序获取最后一个文档数据

$group

  • 将集合中的文档分组，可用于统计结果

  • _id表示分组的依据，使用某个字段的格式为’$字段’

  • 例1：统计男生、女生的总人数

    db.stu.aggregate({
    $group:{
        _id:'$gender',
        con:{$sum:1}
        }
    })

    这里写图片描述

  • group by null：将集合中所有文档分为一组

  • 例2：求学生总数和平均年龄

    db.stu.aggregate(
    {$group:{
        _id:null,
        coun:{$sum:1},
        avgAge:{$avg:'$age'}
        }
    }
)

    这里写图片描述

  • 透视数据

    // 统计学生性别以及学生的姓名
db.stu.aggregate(
    {$group:{
        _id:'$gender',
        name:{$push:'$name'}
        }
    }
)

    这里写图片描述

  • 使用$$ROOT可以将文档内容加入到结果集的数组中

    db.stu.aggregate(
    {$group:{
        _id:'$gender',
        name:{$push:'$$ROOT'}
        }
    }
)

    这里写图片描述

    $match

  • 用于过滤数据，只输出符合条件的文档

  • 例子

    // 查询年龄大于20的男生、女生人数
db.stu.aggregate(
    {$match:{age:{$gt:20}}},
    {$group:{_id:'$gender',con:{$sum:1}}}
)

$project

  • 修改输入文档的结构，如重命名、增加、删除字段、创建计算结果

  • 例子

    // 查询男生、女生人数，输出人数
db.stu.aggregate(
    {$group:{_id:'$gender',counter:{$sum:1}}},
    {$project:{_id:0,counter:1}}
)

$sort

  • 将输入的文档排序之后输出

  • 例1：查询学生信息，按年龄升序

    db.stu.aggregate(
    {$sort:{age:1}}
)

    ---------------07

  • 例2：查询男生、女生人数，按人数降序

    db.stu.aggregate(
    {$group:{_id:'$gender',coun:{$sum:1}}},
    {$sort:{coun:-1}}
)

    -------08

$limit

  • 限制聚合管道返回的文档数

    // 查询两个学生的信息
db.stu.aggregate(
    {$limit:2}
)

    --------09

$skip

  • 跳过指定的数量的文档，并返回余下的文档

    // 查询第三条开始的学生的信息
db.stu.aggregate(
    {$skip:2}
)

    -------------10

  • $limit和$skip一起使用

    // 统计男生、女生人数，按人数升序，取第二条数据
db.stu.aggregate(
    {$group:{_id:'$gender',coun:{$sum:1}}},
    {$sort:{coun:1}},
    {$skip:1},
    {$limit:1}
)

    --------11

$unwind

  • 将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值

  • 语法1：

    • 对某字段值进行拆分

      db.集合名称.aggregate({$unwind:'$字段名称'})

    • 准备数据：

      db.t2.insert({_id:1,item:'t-shirt',size:['S','M','L']})

    • 查询

      db.t2.aggregate({$unwind:'$size'})

      -----------12

  • 语法2：

    • 对某字段值进行拆分
    • 处理空数组、非数组、无字段、null情况
      • 属性preserveNullAndEmptyArrays值为false表示丢弃属性值为空的文档
      • 属性preserveNullAndEmptyArrays值为true表示保留属性值为空的文档
    db.inventory.aggregate({
    $unwind:{
        path:'$字段名称',
        preserveNullAndEmptyArrays:<boolean> #防止数据丢失
    }
})

    • 构造数据

      db.t3.insert([
{ "_id" : 1, "item" : "a", "size": [ "S", "M", "L"] },
{ "_id" : 2, "item" : "b", "size" : [ ] },
{ "_id" : 3, "item" : "c", "size": "M" },
{ "_id" : 4, "item" : "d" },
{ "_id" : 5, "item" : "e", "size" : null }
])

      ​

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